library(DT)Intégrer une table dans un document Quarto
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quarto
C’est quoi Quarto ?
Quarto est un système d’édition de code qui fait la part belle à la documentation.
Pour en savoir plus, rendez-vous sur la page du guide de Quarto.
Pour s’initier à Quarto grâce à une vidéo d’une heure, rendez-vous ici et pour apprendre à réaliser un article scientifique en Quarto c’est là
Intégrer une table interactive
Pour intégrer une table interactive, j’utilise le package {DT}.
{DT}
Le package {DT} permet de réaliser des tables interactives au format html.
Attention : Comme les tables sont au format html il n’est pas possible de les incorporer dans un fichier non dynamique comme un .pdf ou .docx.
Ces tables peuvent-être jointes à un rapport html quarto ou une appli Shiny.
Important
La fonction principale est datatable() à ne pas confondre avec data.table() du package {data.table}.
Personnaliser une table
L’utilisation du package {DT} se fait en paramétrant les arguments dans la fonction principale.
iris |>
datatable()Choisir le nombre de ligne à afficher grâce à l’option pageLength.
iris |>
datatable(
options = list(pageLength = 5)
)Afficher uniquement ce qui est nécessaire grâce à l’argument dom.
iris |>
datatable(
options = list(
pageLength = 5,
dom = "pfti" # i = information, f = filtre, p = pagination, t = table
)
)Plus d’informations sur les options.
Modifier l’aspect de la table
Il existe dans {DT} des styles css prédéfinis et applicables grâce à l’argument class qui peut prendre comme valeurs :
cell-border: pour une bordure pleine des cellules
compact: réduit les espaces entre les lignes
hover: mise en avant de la ligne lors du survol du curseur
nowrap: pour supprimer les retours à la ligne dans les cellules
order-column: mise en évidence de la colonne selon laquelle est triée la table
row-border: pour une bordure uniquement en haut et en bas des colonnes (ne peut être utilisé en même temps que cell-border pour des raisons évidentes)
stripe: pour des lignes “rayées”, c’est-à-dire avec deux couleurs alternées
display: pour l’ensemble stripe, hover, row-border et order-column
# changer l'apparence
iris |>
datatable(class = "cell-border compact display")Coder en HTML pour modifier l’apparence des cellules
Si les tables produites sont toujours en format html, il est aussi possible d’utiliser le code html dès la création.
matable <- data.frame(
c('<b>Bold</b>', '<em>Emphasize</em>'),
c('<a href="http://rstudio.com">RStudio</a>',
'<a href="#" onclick="alert(\'Hello World\');">Hello</a>'
))
colnames(matable) <- c('<span style="color:red">Column 1</span>', '<em>Column 2</em>')
matable |>
datatable(escape = FALSE) Interagir avec les données
Le package {DT} laisse la possibilité de modifier les données grâce à l’argument editable.
Important
Les données ne sont modifiées que dans l’interface utilisateur, cela ne modifie pas les données dans le server !
iris |>
datatable(
options = list(pageLength = 5),
# editable = "row"
editable = "cell"
)Les données sont téléchargeables par l’utilisateur.trice grâce à l’argument buttons.
iris |>
datatable(rownames = FALSE,
extensions = c("Buttons"),
options = list(
dom = "Bfrtip",
pageLength = 5,
buttons = c(
'copy', 'csv', 'excel', 'pdf', 'print'
)
)
)# sélection des lignes à enregistrer
iris |>
datatable(rownames = FALSE,
extensions = c("Buttons", "Select"),
options = list(
dom = "Bfrtip",
pageLength = 5,
select = list(style = 'os', items = 'row'),
buttons = c(
'copy', 'csv', 'excel', 'pdf', 'print',
# selection des elements
'selectAll', 'selectNone', 'selectRows'
)
)
)Intégrer une table scientifique
{flextable}
{flextable}
Le package {flextable} permet de réaliser des tables facilement intégrable à une publication scientifique.
Ces tables peuvent-être jointes à un rapport html ou un manuscrit docx grâce à Quarto ou encore dans une appli Shiny.
Utilisation avec le format
PDF
Les tables du packages {flextable} peuvent normalement être intégrer dans un PDF mais il faut utiliser l’option latex_engine: xelatex dans l’en-tête YAML mais ça n’a pas fonctionné sur mon ordinateur 😬
Du coup je botte en touche pour le moment, je mettrais une mise à jour quand j’aurais trouvé mon erreur.
library(flextable)Beaucoup d’exemples sont disponible dans la galerie.
iris |>
flextable()Sepal.Length | Sepal.Width | Petal.Length | Petal.Width | Species |
|---|---|---|---|---|
5.1 | 3.5 | 1.4 | 0.2 | setosa |
4.9 | 3.0 | 1.4 | 0.2 | setosa |
4.7 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
5.0 | 3.6 | 1.4 | 0.2 | setosa |
5.4 | 3.9 | 1.7 | 0.4 | setosa |
4.6 | 3.4 | 1.4 | 0.3 | setosa |
5.0 | 3.4 | 1.5 | 0.2 | setosa |
4.4 | 2.9 | 1.4 | 0.2 | setosa |
4.9 | 3.1 | 1.5 | 0.1 | setosa |
5.4 | 3.7 | 1.5 | 0.2 | setosa |
4.8 | 3.4 | 1.6 | 0.2 | setosa |
4.8 | 3.0 | 1.4 | 0.1 | setosa |
4.3 | 3.0 | 1.1 | 0.1 | setosa |
5.8 | 4.0 | 1.2 | 0.2 | setosa |
5.7 | 4.4 | 1.5 | 0.4 | setosa |
5.4 | 3.9 | 1.3 | 0.4 | setosa |
5.1 | 3.5 | 1.4 | 0.3 | setosa |
5.7 | 3.8 | 1.7 | 0.3 | setosa |
5.1 | 3.8 | 1.5 | 0.3 | setosa |
5.4 | 3.4 | 1.7 | 0.2 | setosa |
5.1 | 3.7 | 1.5 | 0.4 | setosa |
4.6 | 3.6 | 1.0 | 0.2 | setosa |
5.1 | 3.3 | 1.7 | 0.5 | setosa |
4.8 | 3.4 | 1.9 | 0.2 | setosa |
5.0 | 3.0 | 1.6 | 0.2 | setosa |
5.0 | 3.4 | 1.6 | 0.4 | setosa |
5.2 | 3.5 | 1.5 | 0.2 | setosa |
5.2 | 3.4 | 1.4 | 0.2 | setosa |
4.7 | 3.2 | 1.6 | 0.2 | setosa |
4.8 | 3.1 | 1.6 | 0.2 | setosa |
5.4 | 3.4 | 1.5 | 0.4 | setosa |
5.2 | 4.1 | 1.5 | 0.1 | setosa |
5.5 | 4.2 | 1.4 | 0.2 | setosa |
4.9 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
5.0 | 3.2 | 1.2 | 0.2 | setosa |
5.5 | 3.5 | 1.3 | 0.2 | setosa |
4.9 | 3.6 | 1.4 | 0.1 | setosa |
4.4 | 3.0 | 1.3 | 0.2 | setosa |
5.1 | 3.4 | 1.5 | 0.2 | setosa |
5.0 | 3.5 | 1.3 | 0.3 | setosa |
4.5 | 2.3 | 1.3 | 0.3 | setosa |
4.4 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
5.0 | 3.5 | 1.6 | 0.6 | setosa |
5.1 | 3.8 | 1.9 | 0.4 | setosa |
4.8 | 3.0 | 1.4 | 0.3 | setosa |
5.1 | 3.8 | 1.6 | 0.2 | setosa |
4.6 | 3.2 | 1.4 | 0.2 | setosa |
5.3 | 3.7 | 1.5 | 0.2 | setosa |
5.0 | 3.3 | 1.4 | 0.2 | setosa |
7.0 | 3.2 | 4.7 | 1.4 | versicolor |
6.4 | 3.2 | 4.5 | 1.5 | versicolor |
6.9 | 3.1 | 4.9 | 1.5 | versicolor |
5.5 | 2.3 | 4.0 | 1.3 | versicolor |
6.5 | 2.8 | 4.6 | 1.5 | versicolor |
5.7 | 2.8 | 4.5 | 1.3 | versicolor |
6.3 | 3.3 | 4.7 | 1.6 | versicolor |
4.9 | 2.4 | 3.3 | 1.0 | versicolor |
6.6 | 2.9 | 4.6 | 1.3 | versicolor |
5.2 | 2.7 | 3.9 | 1.4 | versicolor |
5.0 | 2.0 | 3.5 | 1.0 | versicolor |
5.9 | 3.0 | 4.2 | 1.5 | versicolor |
6.0 | 2.2 | 4.0 | 1.0 | versicolor |
6.1 | 2.9 | 4.7 | 1.4 | versicolor |
5.6 | 2.9 | 3.6 | 1.3 | versicolor |
6.7 | 3.1 | 4.4 | 1.4 | versicolor |
5.6 | 3.0 | 4.5 | 1.5 | versicolor |
5.8 | 2.7 | 4.1 | 1.0 | versicolor |
6.2 | 2.2 | 4.5 | 1.5 | versicolor |
5.6 | 2.5 | 3.9 | 1.1 | versicolor |
5.9 | 3.2 | 4.8 | 1.8 | versicolor |
6.1 | 2.8 | 4.0 | 1.3 | versicolor |
6.3 | 2.5 | 4.9 | 1.5 | versicolor |
6.1 | 2.8 | 4.7 | 1.2 | versicolor |
6.4 | 2.9 | 4.3 | 1.3 | versicolor |
6.6 | 3.0 | 4.4 | 1.4 | versicolor |
6.8 | 2.8 | 4.8 | 1.4 | versicolor |
6.7 | 3.0 | 5.0 | 1.7 | versicolor |
6.0 | 2.9 | 4.5 | 1.5 | versicolor |
5.7 | 2.6 | 3.5 | 1.0 | versicolor |
5.5 | 2.4 | 3.8 | 1.1 | versicolor |
5.5 | 2.4 | 3.7 | 1.0 | versicolor |
5.8 | 2.7 | 3.9 | 1.2 | versicolor |
6.0 | 2.7 | 5.1 | 1.6 | versicolor |
5.4 | 3.0 | 4.5 | 1.5 | versicolor |
6.0 | 3.4 | 4.5 | 1.6 | versicolor |
6.7 | 3.1 | 4.7 | 1.5 | versicolor |
6.3 | 2.3 | 4.4 | 1.3 | versicolor |
5.6 | 3.0 | 4.1 | 1.3 | versicolor |
5.5 | 2.5 | 4.0 | 1.3 | versicolor |
5.5 | 2.6 | 4.4 | 1.2 | versicolor |
6.1 | 3.0 | 4.6 | 1.4 | versicolor |
5.8 | 2.6 | 4.0 | 1.2 | versicolor |
5.0 | 2.3 | 3.3 | 1.0 | versicolor |
5.6 | 2.7 | 4.2 | 1.3 | versicolor |
5.7 | 3.0 | 4.2 | 1.2 | versicolor |
5.7 | 2.9 | 4.2 | 1.3 | versicolor |
6.2 | 2.9 | 4.3 | 1.3 | versicolor |
5.1 | 2.5 | 3.0 | 1.1 | versicolor |
5.7 | 2.8 | 4.1 | 1.3 | versicolor |
6.3 | 3.3 | 6.0 | 2.5 | virginica |
5.8 | 2.7 | 5.1 | 1.9 | virginica |
7.1 | 3.0 | 5.9 | 2.1 | virginica |
6.3 | 2.9 | 5.6 | 1.8 | virginica |
6.5 | 3.0 | 5.8 | 2.2 | virginica |
7.6 | 3.0 | 6.6 | 2.1 | virginica |
4.9 | 2.5 | 4.5 | 1.7 | virginica |
7.3 | 2.9 | 6.3 | 1.8 | virginica |
6.7 | 2.5 | 5.8 | 1.8 | virginica |
7.2 | 3.6 | 6.1 | 2.5 | virginica |
6.5 | 3.2 | 5.1 | 2.0 | virginica |
6.4 | 2.7 | 5.3 | 1.9 | virginica |
6.8 | 3.0 | 5.5 | 2.1 | virginica |
5.7 | 2.5 | 5.0 | 2.0 | virginica |
5.8 | 2.8 | 5.1 | 2.4 | virginica |
6.4 | 3.2 | 5.3 | 2.3 | virginica |
6.5 | 3.0 | 5.5 | 1.8 | virginica |
7.7 | 3.8 | 6.7 | 2.2 | virginica |
7.7 | 2.6 | 6.9 | 2.3 | virginica |
6.0 | 2.2 | 5.0 | 1.5 | virginica |
6.9 | 3.2 | 5.7 | 2.3 | virginica |
5.6 | 2.8 | 4.9 | 2.0 | virginica |
7.7 | 2.8 | 6.7 | 2.0 | virginica |
6.3 | 2.7 | 4.9 | 1.8 | virginica |
6.7 | 3.3 | 5.7 | 2.1 | virginica |
7.2 | 3.2 | 6.0 | 1.8 | virginica |
6.2 | 2.8 | 4.8 | 1.8 | virginica |
6.1 | 3.0 | 4.9 | 1.8 | virginica |
6.4 | 2.8 | 5.6 | 2.1 | virginica |
7.2 | 3.0 | 5.8 | 1.6 | virginica |
7.4 | 2.8 | 6.1 | 1.9 | virginica |
7.9 | 3.8 | 6.4 | 2.0 | virginica |
6.4 | 2.8 | 5.6 | 2.2 | virginica |
6.3 | 2.8 | 5.1 | 1.5 | virginica |
6.1 | 2.6 | 5.6 | 1.4 | virginica |
7.7 | 3.0 | 6.1 | 2.3 | virginica |
6.3 | 3.4 | 5.6 | 2.4 | virginica |
6.4 | 3.1 | 5.5 | 1.8 | virginica |
6.0 | 3.0 | 4.8 | 1.8 | virginica |
6.9 | 3.1 | 5.4 | 2.1 | virginica |
6.7 | 3.1 | 5.6 | 2.4 | virginica |
6.9 | 3.1 | 5.1 | 2.3 | virginica |
5.8 | 2.7 | 5.1 | 1.9 | virginica |
6.8 | 3.2 | 5.9 | 2.3 | virginica |
6.7 | 3.3 | 5.7 | 2.5 | virginica |
6.7 | 3.0 | 5.2 | 2.3 | virginica |
6.3 | 2.5 | 5.0 | 1.9 | virginica |
6.5 | 3.0 | 5.2 | 2.0 | virginica |
6.2 | 3.4 | 5.4 | 2.3 | virginica |
5.9 | 3.0 | 5.1 | 1.8 | virginica |
Attention
Contrairement au package {DT} il n’y a pas de navigation dans la table donc l’intégralité est affiché !
Pour l’exemple, nous allons utiliser la fonction slice_sample() du package {dplyr} pour sélectionner un nombre aléatoire de lignes (ici n = 10).
iris_echantillon <- iris |>
dplyr::slice_sample(n = 10)
iris_echantillon |> flextable()Sepal.Length | Sepal.Width | Petal.Length | Petal.Width | Species |
|---|---|---|---|---|
6.7 | 3.0 | 5.2 | 2.3 | virginica |
5.0 | 3.5 | 1.6 | 0.6 | setosa |
4.4 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
6.1 | 2.8 | 4.0 | 1.3 | versicolor |
6.0 | 2.2 | 5.0 | 1.5 | virginica |
4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
6.5 | 3.2 | 5.1 | 2.0 | virginica |
5.6 | 2.8 | 4.9 | 2.0 | virginica |
5.7 | 4.4 | 1.5 | 0.4 | setosa |
5.5 | 2.6 | 4.4 | 1.2 | versicolor |
Modifier une table
En ajoutant un titre
```{r}
#| tbl-cap: "10 lignes aléatoire du jeu de données iris"
iris_echantillon |>
flextable()
```Sepal.Length | Sepal.Width | Petal.Length | Petal.Width | Species |
|---|---|---|---|---|
6.7 | 3.0 | 5.2 | 2.3 | virginica |
5.0 | 3.5 | 1.6 | 0.6 | setosa |
4.4 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
6.1 | 2.8 | 4.0 | 1.3 | versicolor |
6.0 | 2.2 | 5.0 | 1.5 | virginica |
4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
6.5 | 3.2 | 5.1 | 2.0 | virginica |
5.6 | 2.8 | 4.9 | 2.0 | virginica |
5.7 | 4.4 | 1.5 | 0.4 | setosa |
5.5 | 2.6 | 4.4 | 1.2 | versicolor |
En ajoutant un titre pour plusieurs colonnes
```{r}
#| tbl-cap: "10 lignes aléatoire du jeu de données iris"
iris_echantillon |>
flextable() |>
separate_header()
```Sepal | Petal | Species | ||
|---|---|---|---|---|
Length | Width | Length | Width | |
6.7 | 3.0 | 5.2 | 2.3 | virginica |
5.0 | 3.5 | 1.6 | 0.6 | setosa |
4.4 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
6.1 | 2.8 | 4.0 | 1.3 | versicolor |
6.0 | 2.2 | 5.0 | 1.5 | virginica |
4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
6.5 | 3.2 | 5.1 | 2.0 | virginica |
5.6 | 2.8 | 4.9 | 2.0 | virginica |
5.7 | 4.4 | 1.5 | 0.4 | setosa |
5.5 | 2.6 | 4.4 | 1.2 | versicolor |
Modifier le thème général
```{r}
#| tbl-cap: "10 lignes aléatoire du jeu de données iris"
iris_echantillon |>
flextable() |>
separate_header() |>
theme_vanilla()
```Sepal | Petal | Species | ||
|---|---|---|---|---|
Length | Width | Length | Width | |
6.7 | 3.0 | 5.2 | 2.3 | virginica |
5.0 | 3.5 | 1.6 | 0.6 | setosa |
4.4 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
6.1 | 2.8 | 4.0 | 1.3 | versicolor |
6.0 | 2.2 | 5.0 | 1.5 | virginica |
4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
6.5 | 3.2 | 5.1 | 2.0 | virginica |
5.6 | 2.8 | 4.9 | 2.0 | virginica |
5.7 | 4.4 | 1.5 | 0.4 | setosa |
5.5 | 2.6 | 4.4 | 1.2 | versicolor |
Ajouter un ligne de pied de tableau
```{r}
#| tbl-cap: "10 lignes aléatoire du jeu de données iris"
iris_echantillon |>
flextable() |>
separate_header() |>
theme_vanilla() |>
add_footer_lines("Ce tableau est très beau")
```Sepal | Petal | Species | ||
|---|---|---|---|---|
Length | Width | Length | Width | |
6.7 | 3.0 | 5.2 | 2.3 | virginica |
5.0 | 3.5 | 1.6 | 0.6 | setosa |
4.4 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
6.1 | 2.8 | 4.0 | 1.3 | versicolor |
6.0 | 2.2 | 5.0 | 1.5 | virginica |
4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
6.5 | 3.2 | 5.1 | 2.0 | virginica |
5.6 | 2.8 | 4.9 | 2.0 | virginica |
5.7 | 4.4 | 1.5 | 0.4 | setosa |
5.5 | 2.6 | 4.4 | 1.2 | versicolor |
Ce tableau est très beau | ||||
Mise en couleur de la ligne du bas et du titre des colonnes
```{r}
#| tbl-cap: "10 lignes aléatoire du jeu de données iris"
iris_echantillon |>
flextable() |>
separate_header() |>
theme_vanilla() |>
add_footer_lines("Ce tableau est très beau") |>
color(part = "footer", color = "grey") |>
color(part = "header", color = "darkblue")
```Sepal | Petal | Species | ||
|---|---|---|---|---|
Length | Width | Length | Width | |
6.7 | 3.0 | 5.2 | 2.3 | virginica |
5.0 | 3.5 | 1.6 | 0.6 | setosa |
4.4 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
6.1 | 2.8 | 4.0 | 1.3 | versicolor |
6.0 | 2.2 | 5.0 | 1.5 | virginica |
4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
6.5 | 3.2 | 5.1 | 2.0 | virginica |
5.6 | 2.8 | 4.9 | 2.0 | virginica |
5.7 | 4.4 | 1.5 | 0.4 | setosa |
5.5 | 2.6 | 4.4 | 1.2 | versicolor |
Ce tableau est très beau | ||||
Mise en couleur d’une ligne par rapport à une valeur
```{r}
#| tbl-cap: "10 lignes aléatoire du jeu de données iris"
iris_echantillon |>
flextable() |>
separate_header() |>
theme_vanilla() |>
add_footer_lines("Ce tableau est très beau") |>
color(part = "footer", color = "grey") |>
color(part = "header", color = "darkblue") |>
color(~ Species == "setosa", color = "darkred")
```Sepal | Petal | Species | ||
|---|---|---|---|---|
Length | Width | Length | Width | |
6.7 | 3.0 | 5.2 | 2.3 | virginica |
5.0 | 3.5 | 1.6 | 0.6 | setosa |
4.4 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
6.1 | 2.8 | 4.0 | 1.3 | versicolor |
6.0 | 2.2 | 5.0 | 1.5 | virginica |
4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
6.5 | 3.2 | 5.1 | 2.0 | virginica |
5.6 | 2.8 | 4.9 | 2.0 | virginica |
5.7 | 4.4 | 1.5 | 0.4 | setosa |
5.5 | 2.6 | 4.4 | 1.2 | versicolor |
Ce tableau est très beau | ||||
Ajout du gras
```{r}
#| tbl-cap: "10 lignes aléatoire du jeu de données iris"
iris_echantillon |>
flextable() |>
separate_header() |>
theme_vanilla() |>
add_footer_lines("Ce tableau est très beau") |>
color(part = "footer", color = "grey") |>
color(part = "header", color = "darkblue") |>
color(~ Species == "setosa", color = "darkred") |>
bold(~ Species == "setosa", ~ Species)
```Sepal | Petal | Species | ||
|---|---|---|---|---|
Length | Width | Length | Width | |
6.7 | 3.0 | 5.2 | 2.3 | virginica |
5.0 | 3.5 | 1.6 | 0.6 | setosa |
4.4 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
6.1 | 2.8 | 4.0 | 1.3 | versicolor |
6.0 | 2.2 | 5.0 | 1.5 | virginica |
4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
6.5 | 3.2 | 5.1 | 2.0 | virginica |
5.6 | 2.8 | 4.9 | 2.0 | virginica |
5.7 | 4.4 | 1.5 | 0.4 | setosa |
5.5 | 2.6 | 4.4 | 1.2 | versicolor |
Ce tableau est très beau | ||||
Ajout de lien hypertexte vers une table
Table générée dans un chinck
Si la table est générée dans un chunck, il faut nommer le chunck en commencant par tbl- comme ceci :
```{r}
#| label: tbl-iris_flextable
#| tbl-cap: "10 lignes aléatoire du jeu de données iris"
iris_echantillon |>
flextable() |>
separate_header() |>
theme_vanilla() |>
add_footer_lines("Ce tableau est très beau") |>
color(part = "footer", color = "grey") |>
color(part = "header", color = "darkblue") |>
color(~ Species == "setosa", color = "darkred") |>
bold(~ Species == "setosa", ~ Species)
```Sepal | Petal | Species | ||
|---|---|---|---|---|
Length | Width | Length | Width | |
6.7 | 3.0 | 5.2 | 2.3 | virginica |
5.0 | 3.5 | 1.6 | 0.6 | setosa |
4.4 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
6.1 | 2.8 | 4.0 | 1.3 | versicolor |
6.0 | 2.2 | 5.0 | 1.5 | virginica |
4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
6.5 | 3.2 | 5.1 | 2.0 | virginica |
5.6 | 2.8 | 4.9 | 2.0 | virginica |
5.7 | 4.4 | 1.5 | 0.4 | setosa |
5.5 | 2.6 | 4.4 | 1.2 | versicolor |
Ce tableau est très beau | ||||
Pour l’appeler dans le texte il suffit d’utiliser @tbl-nom_du_chunck comme ceci Table 1 codé @tbl-iris_flextable
Table en Markdown
Si la table est créée à la main comme ceci
| Défaut | Gauche | Droite | Centre |
|---------|:-----|------:|:------:|
| 12 | 12 | 12 | 12 |
| 123 | 123 | 123 | 123 |
| 1 | 1 | 1 | 1 |
: Table exemple en Markdown | Défaut | Gauche | Droite | Centre |
|---|---|---|---|
| 12 | 12 | 12 | 12 |
| 123 | 123 | 123 | 123 |
| 1 | 1 | 1 | 1 |
Il suffit de rajout {#tbl-nom_de_la_table} à la suite du titre (ligne qui commence par :) codé comme ceci
| Défaut | Gauche | Droite | Centre |
|---------|:-----|------:|:------:|
| 12 | 12 | 12 | 12 |
| 123 | 123 | 123 | 123 |
| 1 | 1 | 1 | 1 |
: Table exemple en Markdown {#tbl-expl} | Défaut | Gauche | Droite | Centre |
|---|---|---|---|
| 12 | 12 | 12 | 12 |
| 123 | 123 | 123 | 123 |
| 1 | 1 | 1 | 1 |
Puis d’utiliser la même ancre @tbl-nom_de_la_table comme ceci Table 2 codé @tbl-expl
Intégrer une partie en fonction du type de support
Imaginez, vous voulez avoir une partie de votre support seulement si vous êtes dans un type particulier de format.
Pour cela il faut encadrer la section comme cela :
:::{.content-visible when-format="html"}
Ceci n'est visible que si le format de sortie est html.
::: Ceci n’est visible que si le format de sortie est html.